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案例介绍

引言生物医药领域不断寻求新的方法来理解生物学过程、设计药物和开发治疗方法。分子动力学模拟作为一种强大的计算工具，能够在原子层面上模拟生物分子的行为，对推动生物医药研究具有重要意义。分子动力学模拟的核心价值分子动力学模拟通过求解牛顿运动方程，预测生物分子在生理条件下的动态行为，包括结构变化、相...

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综述：机器学习在生物医药领域的应用

引言生物医药领域正经历着数据驱动的革命，机器学习作为一种强大的数据分析工具，在药物发现、病理诊断、个性化医疗等方面展现出巨大潜力。机器学习的核心价值机器学习能够从大量复杂的生物医药数据中提取模式和洞见，预测疾病风险，优化治疗方案，加速新药开发。应用领域药物发现与设计机器学习用于预测化...

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团队简介

成都计算狗数据科技有限公司（以下简称“计算狗”）作为一家为高校、研究院所和企业提供专业高效模拟计算技术支持服务的公司，既有博士领衔的985硕士起步全职技术团队，也有经验丰富的国内外专家组提供技术支持。计算狗可提供多尺度模拟计算解决方案，从微观量子化学、第一性原理、分子动力学到宏观的有限元仿真均可提供，计算服务能力专业高效，数据质量真实严谨，践行用知识服务产业的使命，助力社会创新升级。已为清华、北大、川大、上交、华为海思、韩国成均馆大学、瑞典皇家理工、香港理工等36万余用户提供超62万次科研服务，累计完成400多万课题，并与数千家科研院所与高校保持长期合作。我们的计算+实验合作案例在Nature,Nat.Mater.,Nat.Catal.,J.Am.Chem.Soc.,Angew.Chem.Int.Ed.,NatCommun.,Adv.Mater.等顶级期刊均有发表，客户复购率达94%。

岑望来

副研究员/硕士生导师毕业于四川大学，计算GO高级技术顾问

岑望来 /计算GO高级技术顾问

副研究员/硕士生导师

四川大学

研究领域:

多尺度分子模拟技术与实验设计结合技术，系统构建纳米材料、高分子材料、生物医药等领域中复杂界面的分子界面结构信息、分子间作用关系，拟发展功能性界面构-效关系谱。

发表文章:

Applied Catalysis B-Environmental, ACS Catalysis, Nanoscale, Journal of Materials Chemistry A, ACS Applied Materials & Interfaces, Journal of Physical Chemistry C等。

刘嵚

博士毕业于武汉大学，计算GO高级工程师

刘嵚 /计算GO高级工程师

博士

武汉大学

研究领域:

表面化学，结构力学，光催化等方面的第一性原理模拟计算。

发表文章:

ChemPhysChem, Materials Today Communications, Physical Chemistry Chemical Physics, Journal of Physical Chemistry C, Applied Surface Science等。

宋先雨

博士毕业于华中理工大学，计算GO高级工程师

宋先雨 /计算GO高级工程师